高速公路大数据处理现状与挑战

• 作者: 刘文美 杨仁怀 郎川萍
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 高速公路 大数据 并行数据库 MapReduce
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 专论?综述
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 字数: 4067字
• 语种: 中文

摘要

高速公路在日常的运营过程中，产生了海量的、异构的数据，即大数据，这些数据还在快速的增长。大规模产生的数据，给数据的存储和分析带来了巨大的挑战，如何科学、高效的存储这些大数据，并能对其进行快捷的访问和分析，更好的服务于交通，是一个迫在眉睫的问题。首先讨论了高速公路中大数据的来源以及数据的特点，然后分析了研究大数据的意义和大数据处理技术，并分析了这些技术在高速公路大数据中分析中所面临的挑战。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨仁怀	四川交通职业技术学院计算机工程系	13	49	3.0	6.0
2	郎川萍	四川交通职业技术学院计算机工程系	10	34	3.0	5.0
3	刘文美		1	22	1.0	1.0