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基于生物地理学优化算法的核心骨干网架搜索方法研究
基于生物地理学优化算法的核心骨干网架搜索方法研究
作者:
柯丽娜
殷婷婷
王飞
邹红波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电力系统
核心骨干网架
生存性
生物地理学优化算法
摘要:
构建核心骨干网架,是进行差异化规划以提高电网抵御自然灾害能力的重要手段.在构建生存性指标体系的基础上,提出了一种线路和节点数最少、生存性综合指标最大的核心骨干网架构建方法,以电网安全运行和网络连通性为约束条件,采用生物地理学优化算法搜索最优骨干网架方案,并与粒子群算法、蚁群算法、遗传算法的搜索结果进行对比分析.算例结果表明所提方法准确有效,且在收敛速度和收敛精度方面有明显的优势.
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文献信息
篇名
基于生物地理学优化算法的核心骨干网架搜索方法研究
来源期刊
陕西电力
学科
工学
关键词
电力系统
核心骨干网架
生存性
生物地理学优化算法
年,卷(期)
2014,(8)
所属期刊栏目
特别推荐
研究方向
页码范围
1-5
页数
5页
分类号
TM71
字数
4616字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
邹红波
三峡大学电气与新能源学院
25
115
7.0
9.0
2
王飞
三峡大学电气与新能源学院
58
311
6.0
16.0
3
殷婷婷
4
13
3.0
3.0
4
柯丽娜
武汉大学电气工程学院
9
44
4.0
6.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
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电力系统
核心骨干网架
生存性
生物地理学优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智慧电力
主办单位:
陕西省电力公司
出版周期:
月刊
ISSN:
2096-4145
CN:
61-1512/TM
开本:
大16开
出版地:
西安市柿园路218号
邮发代号:
52-185
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
5128
总下载数(次)
13
总被引数(次)
22005
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