多媒体传感器网络视频的帧分类联合重构

• 作者: 常国锋 毛克乐
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多媒体传感器网络 压缩感知 视频重构 帧分类
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: TN919
• 字数: 4064字
• 语种: 中文

摘要

为降低多媒体传感器网络中视频压缩感知的计算复杂度,提出一种基于帧分类的多媒体传感器网络视频联合重构算法.依据视频数据的联合稀疏模型将视频帧分为关键帧和非关键帧.对于压缩感知重构中欠定线性方程组,可利用关键帧和非关键帧之间的相关边信息进行重构初始化,同时运用有界约束二次规划对其进行求解.从仿真结果可知,相对于传统的视频压缩感知算法而言,在保证视频重构质量的前提下,所提方法在重构算法复杂度上不但能有效降低,同时,在视频重构上能提高其实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常国锋	新乡学院计算机与信息工程学院	75	82	4.0	7.0
2	毛克乐	新乡学院计算机与信息工程学院	7	10	2.0	3.0