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摘要:
基于梯度场的图像融合算法只适用于尺度差异不大于1∶4的多光谱图像与全色图像.针对尺度差异为1∶8的北京一号卫星多光谱图像及高分辨率全色图像的融合问题,提出一种结合小波变换的梯度场图像尺度渐进融合算法.利用小波变换方法将多光谱图像与高分辨率全色图像尺度差异倍数缩小,得到基于小波变换的初级融合,再进行基于梯度场的Poisson图像融合.实验结果表明,渐进融合图像与多光谱图像的平均颜色差异值为23.5,与高分辨率全色图像的平均梯度差异值为2.1,多尺度纹理特征值差异值分别为3.98、10.2、18.9,渐进融合图像与高分辨率全色图像的空间细节和纹理细节吻合程度更好.
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文献信息
篇名 结合小波变换的梯度场图像渐进融合算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 像素级图像融合 多光谱图像 高分辨率图像 小波尺度转换 Poisson方程
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 228-232
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 5013字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.04.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李岩 华南师范大学计算机学院 63 684 15.0 24.0
5 何文建 华南师范大学计算机学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
像素级图像融合
多光谱图像
高分辨率图像
小波尺度转换
Poisson方程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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