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摘要:
智能车辆导航是通过对道路标记线的跟踪来控制车辆的行驶方向,使车辆沿着图像识别出来的车道线行驶.首先介绍了获取智能车辆导航路径控制信息的方法,通过处理后的道路图像,建立道路标记线与车辆跟踪路径侧偏距与方向偏差的数学模型.然后利用BP神经网络设计了神经网络转向控制器,并在MATLAB环境中利用神经网络工具箱Network/Data Manager进行了道路实验.实验结果可以证明神经网络控制器很好的逼近了目标,有效的学习了驾驶员开车的转向经验.
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文献信息
篇名 智能车辆导航控制信息的获取与控制器的设计
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 智能车辆 数学模型 BP神经网络
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 数据采集及信号处理
研究方向 页码范围 99-101
页数 3页 分类号 TP751
字数 1674字 语种 中文
DOI
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电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
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