基于神经网络的充放电装置可靠性预计研究

• 作者: 何通能 王崇方 王泽锴
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 可靠性预计 充放电装置 总体设备效率 可用性效率 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 电工技术
• 页码范围: 933-936,941
• 页数: 5页
• 分类号: TM744
• 字数: 3635字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2014.07.024

摘要

针对如何更精确地实现充放电装置可靠性预计的问题,通过研究总体设备效率(OEE)中各元素的作用和关系,选取其中的可用性效率(AE)作为充、放电装置可靠性预计的目标值;同时,对于传统可靠性预计方法中的局限性,提出了一种基于神经网络的可靠性预计方法,建立了三层BP神经网络,并考虑充、放电装置中各个功能模块选取合适的参数作为神经网络输入,通过增加隐含层神经元个数的方法提高了预计精度,在取定合适的参数和样本数据后进行了仿真实验.研究结果表明,采用该方法对充、放电装置进行可靠性预计,可以达到很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何通能	浙江工业大学信息工程学院	39	265	9.0	15.0
2	王泽锴	浙江工业大学信息工程学院	5	9	2.0	2.0
3	王崇方	浙江工业大学信息工程学院	2	3	1.0	1.0