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摘要:
针对目前交通拥堵致使出行打车难的问题,设计并实现一种基于云计算的手机智能出租车呼叫系统.该系统由云服务器和Android手机客户端组成,服务器利用云计算环境下的Map-Reduce并行编程模型对K-means聚类算法实施并行化,提高推送信息的质量和效率;客户端分别利用LocationClient、MapView和MKOffiineMap接口实现定位服务、图层展示更新和百度离线地图服务功能,通过Android智能手机平台为用户提供及时、准确的信息服务.在客户端和服务器之间,利用RPC服务推送Protocol Buffer协议序列化的信息.实验结果表明,与滴滴打车软件相比,该系统的搜索推荐效率提高了20%左右,离线地图展示及定位流量比在线方法减少了90%以上,快速响应性能较好.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于云计算的手机智能出租车呼叫系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 智能交通 聚类 云计算 推送 Protocol Buffer协议 百度离线地图
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 云计算专题
研究方向 页码范围 14-18
页数 5页 分类号 TP311
字数 5676字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩大明 东北林业大学交通学院 36 254 9.0 15.0
2 刘亚秋 东北林业大学信息与计算机工程学院 55 259 9.0 13.0
3 景维鹏 东北林业大学信息与计算机工程学院 37 217 8.0 12.0
4 吴双满 东北林业大学信息与计算机工程学院 1 13 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (53)
共引文献  (137)
参考文献  (9)
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通
聚类
云计算
推送
Protocol Buffer协议
百度离线地图
研究起点
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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