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摘要:
针对复杂环境下的机器人路径规划问题,提出一种势场法优化的蚁群路径规划算法.为提高算法收敛速度,将人工势场法的规划结果作为先验知识,对蚁群初始到达的栅格进行邻域信息素的初始化,并通过构建势场导向权改变蚂蚁概率转移函数,使其作用于蚂蚁路径搜索的始终,从而改善蚁群路径搜索的盲目性.仿真结果表明,新算法具有收敛速度快、规划路径短以及环境自适应的优点.
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文献信息
篇名 一种人工势场导向的蚁群路径规划算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 路径规划 蚁群算法 人工势场 转移概率 导向权
年,卷(期) 2014,(z2) 所属期刊栏目 智能计算
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 TP242.6
字数 3125字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王芳 西安航空学院航空工程系 23 91 6.0 9.0
2 袁明新 江苏科技大学机电与汽车工程学院 42 130 6.0 9.0
3 李昆鹏 长安大学机械学院 5 28 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
路径规划
蚁群算法
人工势场
转移概率
导向权
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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