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摘要:
在目标跟踪系统中,因通信延迟会出现传感器量测无序到达融合中心的现象,由此产生无序量测(OOSM)融合问题.针对非线性条件下的OOSM问题,在现有算法的基础上,提出了基于快速边缘粒子滤波(FMPF)的处理算法.新算法在FMPF框架下,结合前向预测滤波思想来处理OOSM问题.将目标运动状态向量分为线性和非线性2个子向量,并分别采用相应的无序处理算法进行估计.算法可以处理单步延迟和多步延迟的情形下的无序问题.最后理论分析和仿真实验表明:新算法能有效处理OOSM问题,且降低了算法的计算复杂度,提高了算法实时性.
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文献信息
篇名 快速边缘粒子滤波在无序量测问题中的应用
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 无序量测 非线性滤波 快速边缘粒子滤波 目标跟踪
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 157-160
页数 4页 分类号 V271.4|TP391
字数 2774字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡建旺 军械工程学院信息工程系 48 347 7.0 17.0
2 袁丁 军械工程学院信息工程系 6 9 2.0 2.0
3 吉兵 军械工程学院信息工程系 29 67 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
无序量测
非线性滤波
快速边缘粒子滤波
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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43
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