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摘要:
车床在对零件进行切削加工时,零件全程都处于高速旋转运动中。由于存在零件塑性变形现象和刀具积屑瘤现象,使得零件在加工过程中容易出现缺陷部位,造成零件质量下降,因此需要及时检出零件缺陷部位并调整机床,避免缺陷部位进一步扩大。传统的检测方法误差大,不能对零件缺陷部位进行准确定位,降低了对零件加工过程检测的准确性。为此,提出一种基于辅助视觉的零件加工过程检测方法。对加工过程中零件缺陷部位的辅助视觉图像出现同现的频率进行统计,计算缺陷部位图像在所有图像中的同现度,通过计算得到对应图像的权重,实现缺陷部位关键帧图像定位,利用缺陷图像中心点的位置建立数学模型,实现对零件缺陷部位的检测。实验结果表明,利用辅助视觉算法在零件加工过程中能够快速准确的对零件的缺陷部位进行检测。
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文献信息
篇名 引入同现度概念的零件辅助视觉加工优化方法研究
来源期刊 科技通报 学科 工学
关键词 辅助视觉 零件加工过程 关键帧 缺陷部位
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 工业技术
研究方向 页码范围 133-136
页数 4页 分类号 TP274+.5
字数 2676字 语种 中文
DOI
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