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摘要:
针对光照、眼镜等对驾驶员人眼检测的影响,提出采用霍夫变换和神经网络分类器进行人眼检测.通过应用虹膜几何信息和对称性,选择可能包含人眼的两个候选区域.运用边缘检测算子和 MAE 进行人眼粗定位.然后在此基础上采用B-P神经网络进行人眼精确定位.针对三种不同情况,即不同光照、不同背景和不同肤色的人拍摄6组视频图像,采用matlab7.0进行3组仿真实验,实验结果表明该算法对复杂情况的人眼检测具有较强的鲁棒性.大大提高人眼检测准确率.
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文献信息
篇名 用于复杂环境下的疲劳检测系统人眼检测方法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 霍夫变换 神经网络 边缘检测算子 虹膜检测 人眼检测
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 256-263
页数 8页 分类号
字数 4029字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙立书 浙江东方职业技术学院工程技术系 15 32 3.0 5.0
5 朱予川 浙江东方职业技术学院工程技术系 2 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
霍夫变换
神经网络
边缘检测算子
虹膜检测
人眼检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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20
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57078
论文1v1指导