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摘要:
复杂环境下的多普勒频移变化及信号功率衰减均会对载波准确跟踪造成影响。在研究北斗卫星B1频点信号结构的基础上,建立以环路中相关积分值为观测量的非线性EKF模型和UKF模型,并提出利用滤波估计状态量进行状态反馈控制的方法,从而解决了载波跟踪环路在高动态及弱信号环境中难以高性能工作的问题。实验结果表明,状态反馈控制的EKF模型和UKF滤波模型能准确地跟踪弱信号及高动态下的信号变化,从而有效控制跟踪误差,为实现快速准确的载波跟踪奠定了基础。
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文献信息
篇名 基于非线性滤波估计的北斗B1 QPSK信号跟踪方法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 北斗信号 载波跟踪 非线性卡尔曼滤波 状态反馈控制
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1639-1643
页数 5页 分类号 TN911.8
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2013.0331
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建业 南京航空航天大学导航研究中心 518 6244 33.0 51.0
2 李荣冰 南京航空航天大学导航研究中心 110 1426 17.0 32.0
3 谢非 南京航空航天大学导航研究中心 10 91 6.0 9.0
4 黄隽祎 南京航空航天大学导航研究中心 3 43 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
北斗信号
载波跟踪
非线性卡尔曼滤波
状态反馈控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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月刊
1001-0920
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