基于 PCA －SVM 的采空区危险性评价

• 作者: 李岩 赵建文
• 来源期刊: 河北冶金
• 学科: 工学
• 关键词: 采空区 危险性评价 主成分分析法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 72-77
• 页数: 6页
• 分类号: TD853
• 字数: 2771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13630/j.cnki.13-1172.2014.1119

摘要

介绍了主成分分析法和支持向量机算法。建立两种方法相结合的PCA－SVM模型。通过工程实例建立PCA－SVM评价模型，并利用样本数据对模型预测结果进行检测。能够较准确地预测采空区的危险性。该模型在矿山领域具有很好的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李岩		12	2	1.0	1.0
2	赵建文	中南大学资源与安全工程学院	13	174	8.0	13.0