一种基于内容与结构相似性的图像质量评价方法

• 作者: 付燕 马大江
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 客观质量评价 图像划分 结构相似性(SSIM) 图像内容
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 220-223
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.10.053

摘要

图像质量评价的客观方法弥补了主观方法的费时费力，不具有移植性的问题。提出一种基于图像内容划分，结合结构相似性理论SSIM（Structure Similarity Image Index）的全参考客观图像质量评价方法PSSIM（Partition SSIM）。该方法结合图像梯度和图像划分，将图像边界区域划分为保持边界区和变化边界区。另一方面摒弃经验参数，结合LIVE图像库中数据计算出保持边界区域权重参数λ＝0．35时，主客观评价一致性最高。实验表明，PSSIM方法具有较强的通用性，较好地符合人的主观视觉感知质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付燕	西安科技大学计算机科学与技术学院	22	208	9.0	14.0
2	马大江	西安科技大学计算机科学与技术学院	2	4	1.0	2.0