原文服务方: 天然气工业       
摘要:
油气藏数据是油气藏研究及开发的重要基础,由于数据源的异构性和集成机制的不完善,造成大量数据的分离,严重影响了油气藏研究及开发决策等的高效运行.为此,结合中国石油长庆油田公司数字化油气藏研究系统建设目标,通过分析油气藏各异构数据集之间的依赖关系以及业务需求和数据中心之间的相关度,提出了一种云架构环境中基于Wrapper/Mediator策略无缝整合异构数据和基于MapReduce并行框架的大规模数据处理技术:①应用Wrapper/Mediator策略将异构数据进行无缝整合,形成标准数据流;②应用云计算技术进行数据流模式设计,通过数据流驱动服务请求,引入MapReduce模型及其改进技术进行数据流的并行、实时处理.初步应用结果表明,该技术可保障油气藏研究与开发决策业务的并行运行,实现决策的实时生成,减少了油气藏研究的成本投入,具有较强的推广应用价值.
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文献信息
篇名 基于云架构的油气藏数据智能管理技术
来源期刊 天然气工业 学科
关键词 云架构 油气藏 数据流 无缝整合服务请求 包装器/中间件策略 MapReduce 中国石油长庆油田公司
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 安全与管理
研究方向 页码范围 137-141
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3787/j.issn.1000-0976.2014.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王娟 中国石油长庆油田公司勘探开发研究院 140 918 15.0 23.0
3 姚卫华 中国石油长庆油田公司勘探开发研究院 14 162 6.0 12.0
5 陈芳 中国石油长庆油田公司勘探开发研究院 25 51 5.0 6.0
11 石玉江 中国石油长庆油田公司勘探开发研究院 33 402 11.0 19.0
17 杨倬 中国石油长庆油田公司勘探开发研究院 8 20 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
云架构
油气藏
数据流
无缝整合服务请求
包装器/中间件策略
MapReduce
中国石油长庆油田公司
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天然气工业
月刊
1000-0976
51-1179/TE
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
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