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摘要:
针对肝脏分割结果中出现的误分割问题,在分析腹部CT图像序列中肝脏结构特性和成像特点的基础上,充分利用肝脏灰度特性和结构特性的互补信息,提出一种组合三视图分割结果的置信连接肝脏自动分割方法.从各视图的最佳角度提取肝脏轮廓线,将其合并得到最终的肝脏轮廓,有效减少了肝脏与相邻器官灰度相似性造成的误分割现象,进一步提高了肝脏自动分割的准确率.对10套腹部CT数据集的实验结果表明,该方法能够快速、准确的提取肝脏轮廓,为临床肝病诊断和手术计划制定提供有效的个体化信息.
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基于超限学习机的腹部CT序列图像肝脏自动分割
腹部CT序列
肝脏分割
神经网络
超限学习机
内容分析
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文献信息
篇名 基于CT三视图的肝脏自动分割方法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 肝脏分割 CT图像 三视图 置信连接
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 虚拟现实与可视化
研究方向 页码范围 1980-1983
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄晓阳 厦门大学信息科学与技术学院 45 409 10.0 18.0
2 宋晓 南阳师范学院计算机与信息技术学院 11 56 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
肝脏分割
CT图像
三视图
置信连接
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
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北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
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