基于非下采样Contourlet变换和MB＿LBP直方图的掌纹检测?

• 作者: 戴桂平 林洪彬
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 掌纹检测 特征提取 非下采样Contourlet变换(NSCT) 多块分区局部二进制模式(MB_LBP) AdaBoost分类
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1387-1393
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2014.10.016

摘要

结合NSCT分解的多尺度、多方向性、各向异性、平移不变性以及MB＿LBP算法的局部特征提取、旋转灰度不变性等优势，提出一种基于非下采样Contourlet变换NSCT( Nonsubsampled Contourlet Transform)和多块分区局部二进制模式MB＿LBP ( Multi￣Block Local Binary Patterns)相结合的掌纹检测方法。该方法首先采用NSCT算法对预处理过的掌纹图像进行多尺度、多方向稀疏分解；其次，利用MB3－LBP8，2算子分别提取低频子图及各高频子图分块子区域的MB＿LBP直方图特征向量并级联；最后，采用AdaBoost算法测试( NSCT＋MB＿LBP )的检测性能。仿真结果表明，与( Contourlet＋MB＿LBP )、(2D－EMD＋ICAⅡ)、( Contourlet＋NMF)以及单独的MB＿LBP相比，该方法能更有效地提取掌纹特征，检测率更高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴桂平	苏州市职业大学电子信息工程学院	22	144	5.0	11.0
2	林洪彬	燕山大学电气工程学院	31	225	9.0	14.0