基于GPU的快速影像匹配

• 作者: 刘民选 张力 王恺 艾海滨
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: Harris 影像匹配 GPU CUDA 并行计算
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 129-132
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文

摘要

随着图形处理器(GPU)的飞速发展和计算同一设备架构(CUDA)的推出,GPU的并行性和可编程性不断增强,本文提出了一种基于CUDA的Harris算子影像匹配并行处理方法,在GPU中完成对影像的灰度化、Harris角点提取、重采样、灰度相关匹配,并从线程分配、内存使用、共享存储器等方面进行优化.实验结果表明,该方法与CPU串行处理方法相比,其速度得到了明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张力	中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所	54	515	11.0	20.0
2	艾海滨	中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所	35	289	8.0	16.0
3	王恺	兰州交通大学数理与软件工程学院	1	5	1.0	1.0
7	刘民选	中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所	1	5	1.0	1.0