关于如何用角度信息引入决策者偏好的研究

• 作者: 谢谆志 郑金华
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标进化算法 偏好多目标优化 偏好点 交互式过程 决策者
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2239-2246
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 5255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.11.017

摘要

在实际的多目标优化中，决策者通常只对少部分的Pareto最优解感兴趣。然而，传统多目标优化算法关注整个Pareto最优面上的解集，这不仅需要花费大量计算时间在无用解的搜索上，同时决策者也很难从众多解中选出符合自己偏好的解（特别是问题目标个数大于3时）。为此，本文提出了一种利用个体间的角度关系的偏好多目标进化算法。该方法通过重新定义个体间的支配关系和聚集距离使那些离决策者偏好区域越近的个体优先被保留下来，从而引导种群趋近于决策者的偏好区域。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑金华	湘潭大学信息工程学院	134	1464	20.0	31.0
2	谢谆志	湘潭大学信息工程学院	3	28	2.0	3.0