模具钢铣削中刀具磨损的试验研究

• 作者: 齐孟雷
• 来源期刊: 工具技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经元 模具铣削 正交法 最优切削参数
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TG54|TP391
• 字数: 2331字
• 语种: 中文

摘要

以面铣刀刀片磨损为研究对象,结合类神经网络系统建构高速数控铣削加工的预测模型.以加工参数为模型输入条件,刀腹磨耗为输出条件.采用多因素试验方法,选择切削速度、进给速度、切削深度三个试验参数,利用直交表式的试验计划法设计试验点.依照试验点铣削工件后再测量刀具加工后的刀腹磨耗量,进而求得倒传递网络所需的36组训练范例与11组验证数据.刀腹磨耗预测模式是利用类神经网络中的倒传递网络原理,以田口法求得倒传递网络参数的最优值.试验结果显示,刀腹磨耗随着切削速度、进给速度、切削深度增加而上升.铣削模具钢后,刀具磨耗预测值的平均误差为4.72％,最大误差为11.43％,最小误差为0.31％.整体而言,类神经网络对于铣削加工可进行有效预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐孟雷		31	28	3.0	4.0