基于αβ坐标系模型的双馈风力发电机参数辨识

• 作者: 梁俊霞 王红 胡佳琳
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 双馈风力发电机 参数辨识 遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（20）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: TM614
• 字数: 3353字
• 语种: 中文

摘要

目前双馈式风力发电机(DFIG)为国内外风力发电机的主流机型。要研究大规模风电并网对电力系统可靠性和稳定性等方面产生的影响，必须要有准确的风力发电机的模型和参数。研究了双馈风力发电机的模型参数辨识方法。首先在Matlab/Simulink 环境中搭建了风力发电机并网的仿真模型，得到并网的实测数据。然后选用发电机的坐标系数学模型，在对模型进行可辨识性分析的基础上得到定子自感、定转子互感的表达式。最后利用遗传算法，并采用分步辨识策略，进一步辨识出转子初相位0θ角、定子自感、定转子互感、转子互感等风力发电机参数。为研究大规模风电并网等课题提供了可靠的理论依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红	燕山大学电气工程学院	15	59	5.0	7.0
2	梁俊霞		3	12	2.0	3.0
3	胡佳琳		4	20	2.0	4.0