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摘要:
利用河北省1981-2010年冬季逐日气象资料、冬小麦冻害灾情资料及品种资料,采用秩和检验法,依据Bayes判别准则,建立了初冬剧烈降温型、冬季长寒型和融冻型3大主要类型冬季冻害气候指标;依据风险分析原理,结合概率密度函数,建立了各类型冻害的气候风险概率指数模型,进行风险分析.结果表明:冬小麦初冬剧烈降温型冻害主要受越冬前后降温过程的降温幅度和过程最低气温影响;长寒型冻害主要受越冬期寒冷程度影响,包括越冬天数及越冬期平均气温、最低气温低于临界温度的天数及其累积负积温两个方面;融冻型冻害主要受平均气温回升到0℃以上后出现的低温过程的极端最低气温影响.北部麦区以长寒型冻害风险为主,高风险和较高风险区主要分布在唐山、秦皇岛两市中北部和保定西北部;中南部麦区以融冻型和初冬剧烈降温型冻害风险为主,高风险和较高风险区主要分布在邢台和邯郸两市东部、保定西北部.
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文献信息
篇名 河北冬小麦冬季不同类型冻害气候指标及风险分析
来源期刊 生态学杂志 学科 农学
关键词 冬小麦 冬季冻害 气候指标 风险分析
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2046-2052
页数 分类号 S562
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 代立芹 6 109 5.0 6.0
5 李春强 53 877 17.0 28.0
9 于长文 18 272 9.0 16.0
10 姚树然 37 397 12.0 18.0
14 康西言 16 263 8.0 16.0
18 王猛 7 10 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (110)
共引文献  (468)
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研究主题发展历程
节点文献
冬小麦
冬季冻害
气候指标
风险分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态学杂志
月刊
1000-4890
21-1148/Q
大16开
沈阳市文化路72号
8-161
1982
chi
出版文献量(篇)
7755
总下载数(次)
30
总被引数(次)
161756
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