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图像识别在可移动太阳能发电装置上的应用——基于阴影区域光强检测
图像识别在可移动太阳能发电装置上的应用——基于阴影区域光强检测
作者:
李云建
袁建华
覃玉红
马键
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
阴影检测
图像识别
摄像头
太阳能光伏发电
摘要:
在对比分析了无阴影环境与有阴影环境下图像特点的基础下,提出了一种适用于阴影环境,通过摄像头寻找最强光照和最弱光照区域的算法,躲避光强弱的区域,趋向光强较强的区域,从而提高太阳能发电的效率.研究结果表明,该方法能快速、准确地寻找到附近接受太阳光照最强的区域.
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文献信息
篇名
图像识别在可移动太阳能发电装置上的应用——基于阴影区域光强检测
来源期刊
电气技术
学科
关键词
阴影检测
图像识别
摄像头
太阳能光伏发电
年,卷(期)
2014,(6)
所属期刊栏目
技术与应用
研究方向
页码范围
93-95,119
页数
4页
分类号
字数
2227字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
袁建华
三峡大学电气与新能源学院
30
96
6.0
9.0
2
马键
三峡大学电气与新能源学院
8
6
1.0
2.0
3
李云建
三峡大学计算机与信息学院
1
1
1.0
1.0
4
覃玉红
三峡大学计算机与信息学院
1
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
阴影检测
图像识别
摄像头
太阳能光伏发电
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气技术
主办单位:
中国电工技术学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-3800
CN:
11-5255/TM
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
邮发代号:
创刊时间:
2000
语种:
chi
出版文献量(篇)
6373
总下载数(次)
15
总被引数(次)
19291
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