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摘要:
在对比分析了无阴影环境与有阴影环境下图像特点的基础下,提出了一种适用于阴影环境,通过摄像头寻找最强光照和最弱光照区域的算法,躲避光强弱的区域,趋向光强较强的区域,从而提高太阳能发电的效率.研究结果表明,该方法能快速、准确地寻找到附近接受太阳光照最强的区域.
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文献信息
篇名 图像识别在可移动太阳能发电装置上的应用——基于阴影区域光强检测
来源期刊 电气技术 学科
关键词 阴影检测 图像识别 摄像头 太阳能光伏发电
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 技术与应用
研究方向 页码范围 93-95,119
页数 4页 分类号
字数 2227字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁建华 三峡大学电气与新能源学院 30 96 6.0 9.0
2 马键 三峡大学电气与新能源学院 8 6 1.0 2.0
3 李云建 三峡大学计算机与信息学院 1 1 1.0 1.0
4 覃玉红 三峡大学计算机与信息学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
阴影检测
图像识别
摄像头
太阳能光伏发电
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气技术
月刊
1673-3800
11-5255/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
2000
chi
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