BP神经网络方法在α粒子能谱分析中的应用

• 作者: 庹先国 杨剑波 王旭 王琦标 石睿
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 地球科学
• 关键词: α能谱 BP神经网络 预测 分类
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 地质与测量
• 页码范围: 121-124
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|P575.4
• 字数: 2686字
• 语种: 中文

摘要

针对α能谱低能拖尾现象严重、采用数学函数拟合时参数意义模糊等问题,提出将BP神经网络方法应用于α能谱分析工作中.通过搭建基于MATLAB平台的BP神经网络模型,分别进行α谱线预测和元素种类判断.首先选取可以表征能谱信息的参数作为输入,利用网络强大非线性映射功能,实现对α能谱的预测.其次以能谱全谱信息作为输入,通过对输入的数据信息进行归纳分类,判断出核素的种类.实验将预测谱线与原始能谱对比,其相关系数在0.99以上,残差范围在2％左右波动,能准确预测出α能谱.在核素种类的预测结果中,以低于1％的误差准确对实验中的两种核素进行判断.分析表明,神经网络具有准确、简单等优点,能较好地应用于α能谱分析工作中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨剑波	成都理工大学核技术与自动化工程学院	15	72	5.0	7.0
3	庹先国		55	305	9.0	13.0
7	石睿	成都理工大学核技术与自动化工程学院	18	43	4.0	5.0
8	王旭	成都理工大学核技术与自动化工程学院	13	58	4.0	7.0
9	王琦标	成都理工大学核技术与自动化工程学院	3	12	2.0	3.0