自适应文化差分进化算法在洪灾聚类评价中的应用

• 作者: 廖力 李蕊 贺润松
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 洪灾聚类评价 模糊聚类迭代模型 自适应差分进化算法 文化算法
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 水情测报与优化调度
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: P333.2
• 语种: 中文

摘要

针对模糊聚类迭代(FCI)模型参数难以优化的问题,提出了一种自适应文化差分进化(ACDE)算法,该算法将差分进化(DE)算法纳入文化算法的框架,通过两个种群的独立演化及信息交流来提升算法的全局寻优能力,克服了DE算法存在的早熟收敛问题,进而利用ACDE算法来优化FCI模型的聚类中心矩阵,有效改善了FCI模型的聚类效果.对河南省洪灾聚类评价分析结果表明,该模型具有合理性及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖力	湖北工业大学电气与电子工程学院	21	144	5.0	11.0
2	李蕊	湖北工业大学电气与电子工程学院	4	8	1.0	2.0
3	贺润松	湖北工业大学电气与电子工程学院	2	0	0.0	0.0