改进LBP特征算子及变换模板的应用

• 作者: 王福龙 王锋
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 字符识别 LBP特征提取 模板倾斜 识别率
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 232-234
• 页数: 3页
• 字数: 1630字
• 语种: 中文

摘要

车牌识别是智能交通系统中一个重要的应用分支，目前在字符识别模块中，主要存在误识别等问题，造成这种误识别的主要原因有两点：一是特征提取的方法，二是模板字符的单一化。针对这两个问题，主要从模式识别的角度改进了 LBP 算子，对分割出的字符进行特征提取，以提高识别率；另一方面，对模板字符进行处理，使其本身倾斜或水平偏转一定角度，来适应各种不同倾斜或偏转幅度的车牌图像。实验结果表明，本文所采用的方法对字符识别的的准确性具有显著提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福龙	广东工业大学应用数学学院	33	206	8.0	13.0
2	王锋	广东工业大学应用数学学院	8	75	5.0	8.0