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摘要:
使用块拼贴的基于样本的图像修复算法运行时间主要取决于最佳样本块匹配步骤的执行效率。目前算法普遍采用全局搜索获取样本块,逐一与待修复块进行相似性比对,修复质量和修复效率依赖于采样区域的范围大小。为提高计算效率,提出一种基于局部平均灰度熵的图像修复算法,在每次迭代中根据待修复块邻域窗的平均灰度熵自适应确定采样区域范围。实验结果证明,所提算法相较经典Criminisi修复算法提高了修复质量,且大大提高了修复效率。
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文献信息
篇名 基于局部平均灰度熵的快速图像修复算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 图像修复 图像补全 纹理合成 局部平均灰度熵
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 206-208,223
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3897字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.10.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林家骏 华东理工大学自动化研究所 171 1083 15.0 26.0
2 刘云翔 上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院 63 200 7.0 9.0
3 张晴 上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院 23 59 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像修复
图像补全
纹理合成
局部平均灰度熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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