视网膜眼底图像中视盘的检测方法

• 作者: 余轮 刘杜鹃 郑绍华
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 工学
• 关键词: 眼底图像 视盘检测 阈值分割 质心距离法
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TH773|TP872
• 字数: 3764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2014.11.008

摘要

视盘的准确检测对视网膜眼底图像的其他特征，如血管和微动脉瘤的精确检测非常重要。本文提出一种结合视盘亮度和圆形度特征的视盘检测方法，先对眼底图像进行预处理，然后运用数学形态学运算去除血管的干扰，采用阈值分割提取出可能为视盘的区域，最后再根据视盘的面积和圆形度特征检测出真正的视盘区域。实验结果表明，本文算法具有较高的定位精度和较快的定位速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余轮	福州大学物理与信息工程学院	141	935	16.0	24.0
2	郑绍华	福州大学物理与信息工程学院	28	223	9.0	14.0
3	刘杜鹃	福州大学物理与信息工程学院	2	7	2.0	2.0