基于本体的融合知识测度分析

• 作者: 徐赐军 李爱平
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 融合知识测度 关系强度 效用权重 语义熵
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 页码范围: 1649-1654
• 页数: 6页
• 分类号: TP182
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2013.0798

摘要

针对知识融合产生的新知识规模庞大的问题，提出一个基于本体的融合知识测度指标。利用默认关系强度分析知识单元之间融合的紧密程度，根据词汇链的构建规则定义语义相关度，由概念本体树的语义距离计算概念之间的语义相关度，并运用最大熵模型分析融合知识的语义熵。分析知识元素属性值对融合知识的影响，确定其相应效用权重系数；综合上述指标构建对融合算法具有特定趋势指导作用的融合知识测度，并分析该测度指标对称性、确定性、非负性和扩展性等性质。应用实例表明了所提出指标的有效性，并进一步说明了融合知识测度在知识评价体系中的重要作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李爱平	同济大学现代制造技术研究所	244	2265	22.0	32.0
2	徐赐军	湖北理工学院机电工程学院	14	27	3.0	3.0