基于 HJ-1 CCD 数据的黄河宁夏段凌情监测方法

• 作者: 和海霞 汤童 田卫方
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 冰凌 环境减灾卫星 决策树分类 黄河宁夏段
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 防洪治河
• 页码范围: 45-47,94
• 页数: 4页
• 分类号: TV122|TV882.1
• 字数: 3383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2014.07.014

摘要

凌汛给沿河居民生命财产安全带来隐患，利用。感技术开展凌情监测对防灾减灾工作具有重要的现实意义。针对冰凌。感监测业务中存在的易受多种地物影响、自动化程度低、精度低等难题，基于 HJ -1 CCD 数据，在主要地物光谱特征和影像特征分析的基础上，采用决策树分类算法自动识别冰凌，总体精度为92.38%，kappa 系数为0.7249。2012年、2013年黄河冰凌发展关键期的监测实践表明，HJ -1 CCD 数据为冰凌监测提供了一种稳定有效的数据源。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	和海霞		12	48	4.0	6.0
2	田卫方	北京交通大学土木建筑工程学院	2	10	1.0	2.0
3	汤童		7	8	1.0	2.0