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摘要:
提出一种改进的基于误码特征的802.11 WLAN误码丢包原因判别方法.利用误码包末尾比特误码概率更高的特点,只回送末尾1 500 bit进行误码特征分析;通过理论分析和实验验证,引入区分效果较好的误差向量指标;并在获得误码特征指标集后使用贝叶斯分类算法进行丢包原因判别.研究结果表明:与COLLIE相比,本文方法的判别精度提高,准确性提高约5.3%,假阳性率降低约4.8%,假阴性率降低约10.5%,而通信开销则降低约50%,表明本文方法可更高精度、低开销地实时判别WLAN误码丢包原因.
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文献信息
篇名 一种基于误码特征的802.11 WLAN包丢失原因推断方法
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 WLAN 丢包 误码特征 误差向量幅度 贝叶斯分类
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 机械工程·控制科学与工程
研究方向 页码范围 1522-1530
页数 9页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎文伟 62 382 11.0 17.0
2 王涛 22 32 3.0 5.0
3 雷婷 9 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (8)
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2004(1)
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2012(2)
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2013(2)
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2014(0)
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研究主题发展历程
节点文献
WLAN
丢包
误码特征
误差向量幅度
贝叶斯分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
出版文献量(篇)
7515
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5
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79127
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