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摘要:
为了实现对现网大数据网络流量的实时、有效检测,提出了一种基于云计算的网络流量检测方案。该方案充分利用Hadoop平台Map/Reduce编程模型在海量数据处理方面的优势,采用分层化的设计思想,克服了传统检测方案在海量数据应用环境中效率低下、可扩展性与安全性不足的缺点。重庆移动DPI平台应用表明,该方案较为有效,流量检测效果良好,在大数据处理时效率较普通分布式处理有明显提高。
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关键词云
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文献信息
篇名 采用云计算技术的网络流量检测
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 网络流量检测 云计算 大数据 深度包检测
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 计算机、网络及其应用技术
研究方向 页码范围 650-655
页数 6页 分类号 TP393
字数 4841字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王小平 30 90 5.0 8.0
2 王建勇 12 14 2.0 3.0
3 杨埙 13 19 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网络流量检测
云计算
大数据
深度包检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
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