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摘要:
针对轧辊偏心信号是混杂在各种随机干扰中含有多次谐波的复杂高频周期信号,以及FFT (Fast Fourier Transform)法对轧辊偏心信号分析的局限性,研究了一种基于四阶累积量的Root-MUSIC(Multiple Signal Classification)法和Prony法相结合的轧辊偏心信号估计新方法。利用基于四阶累积量的Root-MUSIC法准确估计出偏心谐波的频率及谐波的个数,同时由Root-MUSIC求得的根直接使用Prony方法估计出偏心信号的各次谐波幅值和相位。仿真结果和实验结果也验证了结合方法的可行性和有效性,在信噪比较低的情况下仍具有较高的频谱分辨率和估计精度,能准确地同时估计出偏心谐波的频率、幅值及相位,尤其在频率分辨率和抗噪声上具有FFT法无法比拟的优越性。
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文献信息
篇名 基于高阶累计量 Root-MUSIC 法和 Prony 法的轧辊偏心谐波参数估计
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 Root-MUSIC 高阶累积量 Prony法 轧辊偏心谐波 参数估计
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2213-2218
页数 6页 分类号 TM333.7
字数 4582字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.11.013
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨卫东 北京科技大学自动化学院 67 529 13.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
Root-MUSIC
高阶累积量
Prony法
轧辊偏心谐波
参数估计
研究起点
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