基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对属性值为直觉梯形模糊数且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于交叉熵的决策方法。给出期望值的方法将直觉梯形模糊数转化为直觉模糊数,进而提出直觉模糊数的交叉熵等概念及相关性质。基于各方案与正理想方案的总区别信息最小化原则,建立非线性模型,求出属性权重。用实例说明该方法的有效性。
推荐文章
Pythagorean犹豫模糊交叉熵的多属性决策方法
多属性群决策
Pythagorean犹豫模糊交叉熵
属性权重
TOPSIS
基于IVHFWHM算子的犹豫关联多属性决策方法
区间犹豫模糊数
Heronian平均算子
区间犹豫模糊加权Heronian平均算子
多属性决策
基于直觉模糊推理的多属性群决策方法研究
决策推理规则
决策模型
直觉模糊数
群决策
模糊推理
基于综合相对交叉熵的多属性群决策方法
区间二型模糊集
相对交叉熵
综合相对交叉熵
MAGDM
拉格朗日函数法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于交叉熵的ITFN的多属性决策方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 直觉梯形模糊数 多属性决策 交叉熵 直觉模糊数 正理想 权重
年,卷(期) 2014,(20) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 218-222
页数 5页 分类号 TP393
字数 4540字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1212-0293
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛军军 安徽大学数学科学学院 65 232 8.0 10.0
5 徐丹青 安徽大学数学科学学院 6 22 3.0 4.0
6 付亚男 安徽大学数学科学学院 5 20 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (159)
共引文献  (305)
参考文献  (21)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (1)
1951(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1965(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1986(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1994(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1996(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2001(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2002(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(15)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(13)
2005(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
2006(21)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(21)
2007(26)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(20)
2008(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2009(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
直觉梯形模糊数
多属性决策
交叉熵
直觉模糊数
正理想
权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导