米字型各向异性扩散模型的图像去噪算法

• 作者: 李帆 段维夏 翟东海 肖杰 鱼江
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 米字型各向异性扩散模型 图像去噪 峰值信噪比 平均结构相似度
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 1494-1498
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.05.1494

摘要

针对原始的各向异性扩散模型在对带噪图像去噪时,只利用了邻域内东、南、西、北4个方向上的参考信息,使得去噪效果不够明显的问题,提出了米字型各向异性扩散模型的图像去噪算法.该算法在利用了原始算法中待修复点周围4个方向上参考信息的基础上,还引入了该点邻城内对角线方向上的新信息,给出了采用周围8个方向上的信息进行对图像去噪的新模型,同时证明了该模型的合理性.用新提出的算法与原算法以及一种改进的同类算法对4幅带噪图像进行去噪.实验结果表明,新提出算法去噪效果的峰值信噪比(PSNR)相比原算法和改进同类算法平均提高1.90 dB和1.43 dB,平均结构相似度(MSSIM)分别平均提高0.175和0.1,说明该算法更适合于图像去噪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟东海	西南交通大学信息科学与技术学院	45	285	9.0	14.0
5	鱼江	西南交通大学信息科学与技术学院	11	106	6.0	10.0
6	段维夏	西南交通大学信息科学与技术学院	7	79	6.0	7.0
7	肖杰	西南交通大学信息科学与技术学院	7	73	4.0	7.0
8	李帆	西藏大学工学院	2	16	2.0	2.0