遗传-蚁群算法在目标分配问题中的应用研究

• 作者: 武从猛 王公宝
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 武器目标分配 遗传算法 蚁群算法 遗传-蚁群算法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 8-11,21
• 页数: 5页
• 分类号: TJ03
• 字数: 4458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2014.04.003

摘要

针对传统算法很难满足大型水面舰艇编队防空武器的武器目标分配(weapon target assignment，WTA)问题，提出一种将遗传算法融入蚁群算法的混合算法。分析了遗传算法和蚁群算法的优缺点、利用遗传算法快速全局随机搜索能力生成一组粗略解，用其作为蚁群算法的初始信息素，再利用蚁群算法的并行性、正反馈机制，最后求得最优解，并对遗传-蚁群算法与蚁群算法、遗传算法这3种方法进行仿真比较。分析结果证明：遗传-蚁群算法用更少的时间获得最优的火力分配方案，缩短了武器系统反应时间，在求解质量方面有较大优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王公宝	海军工程大学理学院	75	646	11.0	23.0
2	武从猛	海军工程大学理学院	7	17	3.0	4.0