基于分布式数据挖掘的隐私保护应用研究

• 作者: 张俊
• 来源期刊: 长春大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 分类 神经网络 决策 数据准备
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 1666-1670
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 2424字
• 语种: 中文

摘要

首先简单介绍了几种经典的数据挖掘领域的算法，考虑到这些算法的优缺点及其应用领域，本文采用关联规则挖掘算法。由于Apriori算法的各种变形可用于提高算法效率和可伸缩性，最后选择采用单维单层布尔型的关联规则的Apriori算法。本文对Apriori算法进行了扼要的介绍，并根据其算法的原理详细地设计了基于Web的分布式数据挖掘隐私保护方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俊		14	20	2.0	4.0