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摘要:
为更好地实践云计算为用户提供廉价按需服务的宗旨,满足服务请求者的个性化需求,提出一种面向个性化云服务的动态信任模型.基于细粒度服务思想定义个性化云服务,通过引入时间衰减因子和建立高效激励机制修正直接信任值,以灰色系统理论为基础计算实体间的评价相似度,并将评价相似度和推荐者的推荐可信度作为合成推荐信任值的重要因素,同时提出一种基于评价相似度的自信因子赋值方法,以提高合成综合信任值的准确性.实验结果表明,与GM-Trust模型及CCIDTM模型相比,该模型的交互成功率分别平均提高了4%和11%.
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文献信息
篇名 面向个性化云服务的动态信任模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 个性化云服务 激励机制 推荐可信度 评价相似度 灰色系统理论 自信调节因子
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 云计算专题
研究方向 页码范围 32-36
页数 5页 分类号 TP309
字数 4963字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗永龙 安徽师范大学计算机科学与技术系 70 482 13.0 18.0
5 郭良敏 安徽师范大学计算机科学与技术系 29 213 7.0 14.0
9 刘飞 安徽师范大学计算机科学与技术系 20 28 4.0 4.0
13 马苑 安徽师范大学计算机科学与技术系 3 12 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
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激励机制
推荐可信度
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自信调节因子
研究起点
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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