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摘要:
针对存在码间干扰ISI的稀疏多径信道,已提出基于压缩感知理论的平滑SL0算法来研究其稀疏特性,然而SL0算法的迭代方向为负梯度方向,存在“锯齿效应”,且其代价函数“陡峭性”性能欠佳,使得信道估计和收敛效果均未达到最优.因此提出利用拉格朗日算子,结合牛顿法来改进和优化SL0算法,获得了快速和高效的信号重构ISL0算法,对稀疏多径信道状态信息进行了相关估计,分析了信噪比SNR和迭代次数等参数对重构信号均方误差MSE的影响.比较了ISL0算法与其他相关算法的迭代时间以及对稀疏信道中ISI均衡效果的差异.算法的优越性通过仿真得到验证,实时仿真结果显示ISL0算法能很好地对稀疏信道进行估计.在同样信道环境条件下,相比CoSaMP、SL0及其他算法,ISL0算法的性能有了较大提高.
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文献信息
篇名 基于ISL0算法的码间干扰稀疏多径信道估计
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 压缩采样 线性规划 非凸优化 ISL0算法 稀疏恢复
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 124-133
页数 10页 分类号 TN911.6
字数 8683字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.05.017
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘婷 南京信息工程大学电子与信息工程学院 7 31 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩采样
线性规划
非凸优化
ISL0算法
稀疏恢复
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1000-436X
11-2102/TN
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2-676
1980
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