原文服务方: 东北林业大学学报       
摘要:
利用中国2010年环境星数据,在对其进行预处理的基础上,结合数据重建技术,获得研究区域30 m分辨率的NDVI精细时间序列数据。采用逐像元分段Logistic拟合方法,重点检测该区域自然植被物候。对不同植被类型和不同尺度下的物候差异做了比较分析,并对各尺度遥感物候和气象物候的关系做了比较。结果表明:落叶针叶林和草地两种植被类型春季返青期较早开始,平均日期为4月23-24日,草地的生长期最长,平均为222天,各植被类型衰落期为9月中下旬;基于环境卫星数据,得到的30 m尺度遥感物候能很好的体现各类别植被边缘,与传统气象物候对接表现更好。
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文献信息
篇名 基于 HJ-CCD 数据的中高分辨率植被物候提取1)--以密云水库上游为例
来源期刊 东北林业大学学报 学科
关键词 HJ-CCD 时间序列 Logistic 植被物候 尺度
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 88-94
页数 7页 分类号 TP79|Q948.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范文义 191 3189 30.0 46.0
2 李晓松 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室 44 799 15.0 28.0
3 王金英 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室 9 142 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
HJ-CCD
时间序列
Logistic
植被物候
尺度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北林业大学学报
月刊
1000-5382
23-1268/S
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
7235
总下载数(次)
0
总被引数(次)
68015
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