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基于 HJ-CCD 数据的中高分辨率植被物候提取1)--以密云水库上游为例
基于 HJ-CCD 数据的中高分辨率植被物候提取1)--以密云水库上游为例
作者:
李晓松
王金英
范文义
原文服务方:
东北林业大学学报
HJ-CCD
时间序列
Logistic
植被物候
尺度
摘要:
利用中国2010年环境星数据,在对其进行预处理的基础上,结合数据重建技术,获得研究区域30 m分辨率的NDVI精细时间序列数据。采用逐像元分段Logistic拟合方法,重点检测该区域自然植被物候。对不同植被类型和不同尺度下的物候差异做了比较分析,并对各尺度遥感物候和气象物候的关系做了比较。结果表明:落叶针叶林和草地两种植被类型春季返青期较早开始,平均日期为4月23-24日,草地的生长期最长,平均为222天,各植被类型衰落期为9月中下旬;基于环境卫星数据,得到的30 m尺度遥感物候能很好的体现各类别植被边缘,与传统气象物候对接表现更好。
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面向对象
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密云水库上游
高分辨率
辅助数据
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版权信息
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内容分析
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文献信息
篇名
基于 HJ-CCD 数据的中高分辨率植被物候提取1)--以密云水库上游为例
来源期刊
东北林业大学学报
学科
关键词
HJ-CCD
时间序列
Logistic
植被物候
尺度
年,卷(期)
2014,(11)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
88-94
页数
7页
分类号
TP79|Q948.1
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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范文义
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李晓松
中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室
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王金英
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研究主题发展历程
节点文献
HJ-CCD
时间序列
Logistic
植被物候
尺度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北林业大学学报
主办单位:
东北林业大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-5382
CN:
23-1268/S
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1957-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
7235
总下载数(次)
0
总被引数(次)
68015
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