基于量子粒子群算法的分布式电源优化规划

• 作者: 吕梦丽 许伟龙 陈正龙 陈璟华
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式电源 量子旋转门 量子粒子群 有功网损
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 电力规划与建设
• 页码范围: 59-63,77
• 页数: 6页
• 分类号: TM715.2
• 字数: 4502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2014.07.012

摘要

针对配电网中分布式电源(distributed generation,DG)的选址和定容问题,在研究标准粒子群优化算法的基础上建立有功网损和DG运行费用最小的目标函数。考虑运行中的约束条件,利用旋转门更新的量子粒子群算法(quantum particle swarm optimization,QPSO)分析DG接入位置、容量不确定的情况下将目标函数和约束条件转换为综合目标函数,并求得最优解。对 IEEE14节点配电测试系统进行算例仿真,比较仿真结果与粒子群算法优化结果,验证了QPSO在分布式电源规划上的收敛性和适应性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕梦丽		5	22	3.0	4.0
2	陈璟华		50	375	11.0	16.0
3	许伟龙		4	66	4.0	4.0
4	陈正龙		1	4	1.0	1.0