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摘要:
针对当前恶意程序种类繁多、分析工作量大的问题,利用VMware vSphere虚拟化技术,设计并实现云环境下的恶意程序自动检测平台.该平台通过轮询机制获得服务器虚拟机资源的负载情况,将收集的可疑样本分类预处理,调用相应的服务器资源进行检测,可为用户终端节点提供多样化的虚拟环境,实现恶意程序文件、注册表、进程以及网络4类主机行为的自动分析,并自动生成分析报告.在真实样本上的实验结果表明,与金山火眼、Threat Expert平台相比,该平台能够更准确地反映恶意程序的特点及危害性.
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文献信息
篇名 基于云计算的恶意程序检测平台设计与实现
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 VMware vSphere技术 恶意代码 自动分析 行为特征 虚拟机 检测
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 云计算专题
研究方向 页码范围 26-31
页数 6页 分类号 TP317
字数 5102字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜建国 中国科学院信息工程研究所 6 26 3.0 5.0
2 仇新梁 中国科学院信息工程研究所 2 9 1.0 2.0
3 赵双 中国科学院信息工程研究所 2 75 2.0 2.0
4 马新建 中国科学院信息工程研究所 2 12 2.0 2.0
5 韩奕 北京交通大学计算机与信息技术学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (18)
共引文献  (1058)
参考文献  (3)
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引证文献  (9)
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2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
VMware vSphere技术
恶意代码
自动分析
行为特征
虚拟机
检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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