灰色马尔科夫模型在年降水量预测中的应用

• 作者: 李智超
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: 初值优化 马尔科夫模型 GM(1,1)模型 预测 年降水量
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 水文泥沙
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: P333
• 字数: 4119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2014.07.011

摘要

在遵循新信息优先的灰色理论前提下，分别将第一个时刻的数据 x（1）（1）、最后时刻的数据 x（1）（n）以及前一个时刻的数据 x（1）（k -1）作为初始条件建立 GM（1，1）模型，并采取加权的方式对各模型的预测结果进行求和，得到改进后的 GM（1，1）模型预测结果。然后，利用马尔科夫模型对优化灰色模型预测结果进行修正。实例应用结果表明：灰色马尔科夫模型预测精度比传统灰色模型有明显提高，与实际降水量数据的拟合程度更好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李智超		2	8	1.0	2.0