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摘要:
针对某大型网上超市当前需求预测不准确情形频发,以及未有效利用历史数据且现行系统无法动态给出优化订购策略等不足,基于时间序列法对目前系统中历史销售数据进行分析以预测未来需求,同时考虑价格对需求的影响,通过验证发现预测误差一般能控制在10%以下.进一步提出切合实际的基于(s,S)订购策略的采购优化模块,动态得出各类产品的优化订购策略,在保证一定服务水平的情况下维持适当的库存.通过某电子商务公司实际数据进行模拟后对比当前常用的采购方法,采购效率可以提高10%~15%.
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文献信息
篇名 基于时间序列预测的电子商务库存优化策略
来源期刊 系统工程 学科 经济
关键词 电子商务 时间序列 库存优化 补货策略
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 91-98
页数 8页 分类号 F253
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡鹏 49 582 12.0 22.0
2 李建斌 32 256 8.0 15.0
3 罗晓萌 4 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电子商务
时间序列
库存优化
补货策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
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