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摘要:
目前滑坡变形预测的时间序列模型为单变量模型,仅考虑时间-位移关系,未能考虑诱发因素对滑坡位移的影响,因此,建立多变量的时间序列模型十分必要.应用多元非平稳时间序列分析方法,建立了滑坡变形趋势的误差修正模型(ECM),实现了滑坡诱发因素和位移动态变化的综合分析.以三峡库区秭归县白水河滑坡为例,取监测点ZG93为代表,建立了基于多元时间序列分析的误差修正预测模型,并计算预测误差,结果显示,除个别数据点之外,预测误差均在±2.3%以内.
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文献信息
篇名 多元非平稳时间序列分析的滑坡变形预测研究
来源期刊 长江科学院院报 学科 地球科学
关键词 滑坡 多元非平稳时间序列 ECM 变形预测
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 工程安全与灾害防治
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号 P642.22|O212
字数 3383字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5485.2014.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗文强 中国地质大学数学与物理学院 33 516 11.0 22.0
2 李飞翱 中国地质大学数学与物理学院 4 15 3.0 3.0
3 刘小珊 中国地质大学数学与物理学院 4 15 3.0 3.0
4 黄丽 中国地质大学数学与物理学院 5 18 3.0 4.0
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