教育资源服务下海量云存储优化机制的研究

• 作者: 卢珍菊 李晓乐 李海茗 黄石华
• 来源期刊: 中国教育信息化·高教职教
• 学科: 工学
• 关键词: 教育云存储 聚类分析 副本管理策略
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 资源建设与共享
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: TP315
• 字数: 3805字
• 语种: 中文

摘要

目前教育资源的数据量以爆发式增长,导致教育资源服务面临着海量数据管理困难、数据存储成本高、响应速度慢等难题.本文尝试从教育资源数据访问特性的角度出发,采用基于模糊c均值的聚类算法,建构相应的教育云存储的副本管理策略,以此来优化云存储的存储机制,从而提高教育资源的服务效率与质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢珍菊	广西财经学院实验教学中心	18	32	3.0	4.0
2	李海茗	广西财经学院实验教学中心	4	9	2.0	3.0
3	黄石华	广西财经学院实验教学中心	2	4	2.0	2.0
4	李晓乐	广西财经学院实验教学中心	4	11	2.0	3.0