公交客流统计时段的划分方法

• 作者: 姚佼 范海雁
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 公共汽车 客流统计 时间划分 优化
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 道路与交通
• 页码范围: 141-143
• 页数: 3页
• 分类号: U492.2|S782.5
• 字数: 2324字
• 语种: 中文

摘要

在城市公共交通运营研究中,公交客流数据的取得和统计工作是非常重要的,而确定高峰统计时段是最基础的工作.简述了公交发车间隔研究的重要性,在计算城市公交线路的发车间隔时间时,需要先计算统计时段的客流需求量.而统计时段的划分是文章重点研究的问题,基于聚类分析,建立一种均值聚类算法,得到具有相似客流特征的时间段,并以公交线路875路的跟车调查数据为基础,在上海市公交875路客流的实际统计中进行应用.通过实证研究,表明,可以有效减少聚类数据的冗余信息,特别适用解决大数据聚类问题,其结果可以自动划分客流时段,时段划分结果为0.5h或1h的非整点时段,对于统计时段内的高峰小时的确定和行车间隔的优化具有重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范海雁	上海理工大学管理学院	30	293	7.0	16.0
2	姚佼	上海理工大学管理学院	46	173	7.0	11.0