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摘要:
针对空天高速飞行器连续稳定跟踪难题,构建了基于多智能体(multi-agent system,MAS)的多传感器协同跟踪任务规划框架,建立了面向空天高速目标协同跟踪的多传感器协同调度优化模型,并提出了基于自适应克隆遗传算法(self-adaptive clonal genetic algorithm,SCGA)的协同跟踪任务规划算法。仿真实验验证了所建立的模型、算法的合理性和优越性,对未来空天高速飞行器探测预警系统的构建具有一定的技术支撑作用。
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文献信息
篇名 空天高速飞行器多传感器协同跟踪任务规划研究
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 空天高速飞行器 多传感器 协同跟踪 自适应克隆遗传算法
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 系统工程
研究方向 页码范围 2007-2012
页数 6页 分类号 TP391
字数 5477字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2014.10.18
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王刚 空军工程大学防空反导学院 147 788 14.0 19.0
2 韦刚 空军工程大学防空反导学院 13 41 4.0 5.0
3 郭相科 空军工程大学防空反导学院 31 94 5.0 7.0
4 肖金科 空军工程大学防空反导学院 20 70 5.0 7.0
5 付强 空军工程大学防空反导学院 32 113 6.0 9.0
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研究主题发展历程
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空天高速飞行器
多传感器
协同跟踪
自适应克隆遗传算法
研究起点
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期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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