相似度质心多层过滤策略的动态文摘方法

• 作者: 于洋 刘美玲 王慧强 范文义
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态文摘模型 质心整体选优 相似度累加模型
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 页码范围: 1236-1241
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5970字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.201309080

摘要

为了研究网络快速有效获取信息的方法，网络动态演化内容的识别和分析成为人们迫切需要解决的关键问题。动态多文档文摘建立在时间信息基础上，从网络数据的动态性能入手，对同一主题不同时段的文摘集合进行分析，在识别信息内容差异性的基础上，对信息的动态演化性进行建模。在提出相似度累加模型基础上，进一步提出了基于质心整体选优的动态文摘模型。分析当前文档集合与历史集合强关联性，以选择出的不同文摘句为首句生成候选文摘集合，然后根据质心多层过滤优选方法从中选出最优文摘结果。这种模型方法消除了因首句选择不当而对文摘性能造成的影响，在国际标准评测Taxt Anynasis Conference 2008的Update task任务语料上进行了测试，并且获得了较好的实验结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范文义	东北林业大学林学院	191	3189	30.0	46.0
2	王慧强	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	159	1573	20.0	32.0
3	于洋	东北林业大学林学院	74	880	12.0	28.0
7	刘美玲	东北林业大学林学院	13	44	2.0	6.0