水浇地与旱地春小麦新型光谱曲线特征变量与叶绿素关系的对比研究

• 作者: 张芳 熊黑钢 王莉峰 靳彦华
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: 春小麦 光谱曲线特征 叶绿素含量 对比
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 农学—研究报告
• 页码范围: 66-71
• 分类号: S512|O43
• 语种: 中文

摘要

为了利用新型光谱曲线特征变量对水浇地与旱地春小麦叶绿素含量进行估算,测定水浇地与旱地春小麦冠层光谱、叶绿素含量、叶宽和苗高,并利用各地春小麦冠层光谱曲线“峰谷”存在差异的特点,通过分析光谱曲线特征变量与水浇地和旱地春小麦叶绿素含量的相关性,分别建立了水浇地和旱地春小麦叶绿素含量最佳估算模型并检验模型精度.结果表明:在723 nm、730 nm和736 nm前后,水浇地、阴坡地、阳坡和双面坡地春小麦原始光谱与叶绿素含量的相关性表现出完全相反的变化规律.在以上波段之前,相关系数为负,之后为正.各地春小麦叶绿素含量与绿边和黄边曲线变化速率及反射绿峰两边的夹角存在很好的相关性,与水浇地、阴坡地、阳坡和双面坡相关性最好的光谱曲线特征变量分别为Kpy、Kb和GPA1,相关系数均大于0.80.抛物线和线性模型是估测各地类春小麦叶绿素含量的最佳模型,模型R2均超过0.89,预测能力均大于92％.研究结果为以后利用高光谱信息监测小麦长势及产量提供了新思路和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊黑钢		162	1303	18.0	26.0
3	王莉峰	新疆大学资源与环境科学学院	8	44	4.0	6.0
5	靳彦华	新疆大学资源与环境科学学院	11	54	5.0	7.0
7	张芳	新疆大学资源与环境科学学院	57	443	12.0	19.0